吉林股票开户 诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯：全球处于“不确定性”状态，需更关注尾部风险、下行风险等低概率事件

　　南方财经全媒体记者庞成 实习生梁才烨、苏晨帆 广州报道

　　“多数人可能更关注分布中间的结果，但我们应该更加关注尾部风险、下行风险等低概率事件。”7月4日，诺贝尔经济学奖获得者迈伦·斯科尔斯在中山大学发表题为“不确定性、人工智能与脱碳”的主题演讲时如是说。

　　迈伦·斯科尔斯认为，当前全球处在一种“不确定性”状态下。围绕着“不确定性”一词，他进一步说明了数据收集、人工智能与理论驱动之间的关系。他表示，不确定性往往就蕴藏在被忽略的例外中。例如，信息、技术、稀缺性、人口结构以及地缘政治力量等因素就在不断变化，需要放置于模型中构建并考虑其动态变化。过往人们可能更关注分布中间的结果，但如今我们应更加关注尾部风险、下行风险等低概率事件。

　　针对近几年热门的人工智能话题，迈伦·斯科尔斯则从经济学家的视角分析了人工智能的优势和局限性。他表示，目前人工智能有快速反馈、海量学习、批量生成等若干优势，人工智能能够比传统方法更快地提供答案和解决方案，为个人提供定制化服务，并能快速适应不确定性和新技术，通过数字孪生、SaaS（软件运营服务）、模拟、3D打印和人工智能等技术在不同领域的应用，企业能够在不断变化的环境中保持灵活性和竞争力，成为“创新的处方”。

　　但他也提出，人工智能主要依赖数据驱动而非理论驱动。未来人工智能的发展需要进一步提升处理不确定性和极端事件的能力，而不是专注于中间的常规情况。人工智能在面对复杂决策时，仍需要人类的监督和指导，人类仍需学会“教导”人工智能去处理棘手、特殊的问题，从而降低生产成本，实现更快、更灵活、更有个性的创新。

　　“‘不确定性’无疑会对人工智能的使用与发展带来挑战，包括但不限于聚类错误、反向工程、数据挖掘等方面。”迈伦·斯科尔斯还展望了未来人工智能发展的四个前沿场景，分别为人口结构、技术、稀缺性和政府治理。他表示，理解这些动态变化，并在应对过程中保持灵活性和创新能力将是未来成功的关键。

　　围绕如何加强人工智能领域的全球治理与国际合作，迈伦·斯科尔斯在回答南方财经全媒体记者提问时表示，当前全球处在一种“不确定性”的状态下，“逆全球化”等新问题相继出现，尽管在人工智能领域乃至更多领域，各国都有自己发展的理念和策略，但各国遇到的问题都是一样的或相似的，人类发展的共同目标也是一致的，因此加强沟通与对话至关重要，各国的政治家应对此有认识。

　　凭借布莱克-斯科尔斯期权定价模型（Black-Scholes Option Pricing Model），迈伦·斯科尔斯获得1997年诺贝尔经济学奖。这一模型为衍生金融工具的合理定价提供了坚实基础，被誉为经济科学领域的里程碑之作。他因在资产定价、资本市场均衡、税收政策和金融服务行业等领域的开创性研究而享誉世界。

　　此外，在上述活动上，还举行了迈伦·斯科尔斯受聘中山大学名誉教授的聘书颁发仪式。

　　中山大学经济与管理学部主任、岭南学院院长李善民教授表示吉林股票开户，今年是中山大学百年华诞，非常荣幸能邀请迈伦·斯科尔斯教授前来交流。他的加入将对中山大学金融学领域的科学研究、人才培养、师资队伍建设以及经济学科的学术声誉等多方面起到积极的推动作用。